农业大棚监控农业大棚监控

众所周丬知，.维准电子科技___r农业大棚监控
，种植环境中的温湿度、二氧化碳浓度等会对作物的生长有很大的影响，通过温室大棚人为的为作物创造适合作物生长的环境可以大大的提高作物产量。但一般的人工管理很难达到科学种植的要求，而如果不能实现大棚环境的远程监控，.维准电子科技___r农业大棚监控
，其管理成本和设施成本都非常高，人工管理也无法实现便捷化和精准化。目前，四化同步，即“移动互联网”、“物联网”、“云计算”、“大数据”大潮涌起，中国受到人多地少的制约，我国是农业大国，而不是农业强国，维准电子科技（深圳）有限公司,维准电子科技,Aplex的温室大棚种植监控系统正是基于对农业高产、高效、高回报的有效探索。2010年在中国发布的“十二五”计划中，明确指出：加快发展设施农业，推进蔬菜、果蔬、茶叶、作物标准化生产，推进农业产业化经营，促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。2013年的国家一号文件更是着重讲述物联网技术在农业方面的应用。物联网技术是未来改变世界的十大技术之爿一，其与农业的结合是国家推行的重点之一，也是提高农业产量的重要手段之一。
       近30年来，国内的果蔬产量主要依靠于农业化肥的大量投入，但大部分的水肥并没有完全被充分利用，导致水肥流失的同时也造成环境的污染，我国目前主要以传统的农业耕种技术为主，即以农民的耕种经验为主，这样不仅浪费大量的人力物力，收获却并不可观。
本项目针对农业种植中的难点，利用实时、动态的农业物联网信息采集系统，实现多方位的果蔬信息实时监测，包括大棚内部的气温温度、湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度等，同时在信息与种植专家知识系统的基础上实现大棚的智能灌溉、温湿度控制、智能喷药等。
       物联网在农业领域有着广泛的应用，在农作物不同阶段实现不同的精细管理，帮助客户有效地提升效率、减低成本、增加收益。
（1）种植前：通过布置在土壤中的土壤传感器，获取实时的土壤信息，为农作物创造适合的发芽生长条件；
（2）培育及生长阶段：通过远程获取大棚实时的温湿度、CO2浓度、光照强度等，并根据作物的生长情况进行现场控制，如卷帘、通风、灌溉等，以保证为农作物创造最佳的条件；
温室大棚监控系统中，首要环节就是监测，监测数据准确与否，直接影响着后期控制的合理性。Aplex的监控系统以工业级智能网关连接大棚内的各传感器，并实时将数据通过A/D转换，将数据传到后台运算分析。
      数据采集功能：网关设备(Gateway)为多网口多串口设备，串口设备具备RS232/485功能，可支持Modbus协议组网。数据采集主要通过串口连接传感器或监控设备，采集温湿度及监控设备运行状态。
      数据上传功能：网关设备(Gateway)将采集到的数据上传到相关的私有云服务器，可通过有线网络Ethernet接口、无线网络WiFi或3/4G模块等方式上传数据。
      云端服务器功能：建立设备连接通道（可同时连接几百、几千、几万甚至更多的网络设备）、建立本地数据库进行数据分类管理、开放远程访问端口，终端客户可通过手机、PC机或中央显示器监控相关设备数据。
      远程监控功能：终端客户可通过智能终端APP、Pad、PC机的web browser或中央显示器来监控相关的设备状态及数据，并可根据设置相关bao警数据，下发控制命令。
大棚监测系统主要由各类传感器组成，通过安装在大棚内各处的传感器采集各类监测数据，监测指标包括土壤温湿度、土壤EC值、二氧化碳浓度、空气温湿度、光照强度、大棚内外风速风向等，通过智能网关将数据传输到云服务器进行分析处理。
      监测系统特性：低功耗，灵敏度高，响应时间快，便于安装，抗干扰性强，单个终端之间的有效传输距离1000m。
       温室环境实时监控，自动报 警：通过布置的采集器、传感器等物联网设备，实时采集环境数据、设备状态数据上传到云端服务器，用户可通过手机、Pad或电脑远程查看，一旦遇到异常情况，及时报 警。
（1）气象数据：空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、风速、风向、二氧化碳浓度等；
（2）土壤墒情：土壤温度、土壤含水量等；
（3）设备状态：水泵压力、水肥流量、设备运行记录等。
       智能报 警系统：系统可以灵活的设置各个温室不同环境参数的上下阈值，一旦超出阈值，系统可以根据配置，通过手机短信、系统消息等方式提醒相应管理者，并及时处理。
      远程自动控制：系统可以制定作物生长计划与策略，通过传感器与控制器联动自动控制，根据设定与系统采集到的实时环境数据，自动远程控制现场设备的启停，实现通风、灌溉、卷帘等操作。
       实时视频，24小时监控：根据现场安装的监控摄像头等监控设备，用户可通过手机或电脑对作物生长情况、生产情况进行远程异地查看，并可进行视频录像、视频存储、视频检索及回放。
      历史数据分析：系统可以通过不同条件组合查询和对比历史环境数据，用户可以更直观看到历史数据曲线，通过数据挖掘等技术分析更适合农作物生长、提高农作物产量的环境参数，辅助决策。

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